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Un algorithme de dématriçage

Publié le 16/04/2023

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« Un algorithme de dématriçage 3 éléments sont responsables de la qualité technique d’une image numérique.

S’il y a bien sur la qualité de l’optique et du capteur, il ne faut pas oublier le processus d’interprétation des données transmises par le capteur : le dématriçage. Aide 1: Tableur et pixels Nous allons utiliser le tableur pour comprendre comment un appareil photonumérique permet d’obtenir un pixel (et donc une image) à partir de photosites monochromes: rouge, vert et bleu (RVB). On peut « programmer » la couleur d’une cellule d’un tableau à l’aide des composantes R V B (3 nombres compris entre 0 et 255). Par exemple ici : R = 128 ; V = 89 ; B = 233  Ouvrir une feuille de calcul tableur  Clic droit sur la cellule visée  Choisir « couleur de remplissage »  Renseigner le code RVB souhaité Mission : construire l’image de l’objet lumineux pris en photo en utilisant un algorithme. Objet lumineux photographié Matrice de Bayer Image obtenue Pour simplifier, nous supposerons que les couleurs sont codées sur 8bits.

Le niveau de chacune des composantes RVB s’étendra donc de 0 à 255.

Nous supposerons que la luminosité de la scène est telle que les photosites sont saturés (lorsqu’une couleur est captée, son niveau est à 255) L’algorithme de dématriçage : étape1 Il consiste à diviser l’image brute obtenue par le capteur associé au filtre de Bayer en 3 sous images spécialisées en une couleur primaire. Sous image « rouge » Sous image « verte » Sous image « bleue ».... »

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